Projekte
Im Jahr 2022 erzielte die FH St. Pölten mit 128 Forschungsprojekten einen Umsatz von 4,6 Millionen EUR. Interdisziplinäre Projekte gewinnen seit einigen Jahren zunehmend an Bedeutung, um die Fragen unserer Zeit adäquat beantworten und passende Lösungen anbieten zu können.
TrustAI - Eine Plattform für interaktive und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz
Erklärbare und vertrauenswürdige AI-Lösungen in einer einfach zu bedienenden Plattform.
EyeQTrack – Quantitative Blickerfassunganalytik für adaptives XR-Training und Rehabilitation im Gesundheitswesen
Eine adaptive eXtended-Reality-Umgebung für Trainings- und Therapiezwecke.
ABC - Austrian Blockchain Center
K1-Kompetenzzentrum mit dem Ziel der wissenschaftlich fundierten Weiterentwicklung der Blockchain-Technologie und deren Anwendung in verschiedenen Wirtschaftsbereichen. Diese reichen von Industrie 4.0...
DICHTE – Ausbildung von Gesundheitsteams durch digital unterstützte, interprofessionelle Zusammenarbeit
Digitale Methoden, die akademisches Personal aus dem Gesundheits- und Sozialbereich in der Organisation personen-zentrierter, interprofessioneller Lehre unterstützen.
Accelerate_FutureHEI - Entrepreneurial & Innovative Universities Acceleration Programme
Neuausrichtung von Hochschulen, um sie in ihrer Rolle als Wissens- und Innovationsökosysteme für die regionale Entwicklung zu stärken.
Angewandte Biomechanik in der Rehabilitationsforschung
Stiftungsprofessur des Landes Niederösterreich zur Stärkung und Ausbau des Forschungsschwerpunkts Motor Rehabilitation
MVPF- Visual Monitoring of Crop Production Systems: A multimodal Approach
Neue Verfahren, um landwirtschaftliche Produktionsprozesse zu überwachen.
SPUR
Sozialräumliche Rahmenbedingungen für inklusive Wohnformen für Menschen mit psychischen Krankheitserfahrungen in ländlichen und kleinstädtischen Räumen Niederösterreichs
AniVision
Animation in Gebrauchsfilmen aus Österreich, Ost- und Westdeutschland zwischen 1945 und 1989. Filmanalyse unter Zuhilfenahme von automatisierten Methoden aus der Computer Vision.
deepForce - Zeiteffiziente Bestimmung der Kniekontaktkräfte in der klinischen Ganganalyse mit Hilfe von Machine und Deep Learning
Nutzt Deep Learning, um komplexe muskuloskelettale Simulationen in der Ganganalyse Kliniker*innen auf einfache und schnelle Art und Weise zugänglich zu machen?
NSUPH – Pflegewissenschaftliche Untersuchungen zur ungeplanten, perioperativen Hypothermie
Anzeichen einer verminderten Körperkerntemperatur vor, während und nach medizinischen Eingriffen besser erkennen.
Comfort:zone - Erweiterung der persönlichen Komfortzone unterrepräsentierter Gruppen in einem inklusiven Mobilitätssystem
Entwickelt ein Planungswerkzeug, das in der Verkehrsplanung unterrepräsentierten Gruppen mehr Gehör verschafft.